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    2025年找數據挖掘工程師工作有什么要求?

    2025年數據挖掘工程師崗位職責

    2025年數據挖掘工程師工作內容:

    • 1、基于電信CRM、計費等專業系統的存量和實時數據,通過數據挖掘、大數據處理、數據分析等技術,對用戶行為數據和銷售特征數據進行挖掘與分析,包括但不限于用戶畫像、營銷推薦、離網預測等方向; 2、結合業務場景,對電信行業領域內智慧運營相關數據應用場景進行數據建模,通過數學方法予以分析,提出優化解決方案。如精準營銷,智慧運維等; 3、根據業務需要進行數據探索、包括算法選取、領域數據準備、數據預處理、特征抽取,以及模型驗證; 4、研究人工智能數據挖掘機器學習深度學習等領域的新技術、新算法,提出針對業務場景的實施方案,并負責方案的驗證和實施落地。

    2025年數據挖掘工程師工作要求:

    • 1、統計學、數學、經濟學相關專業本科及以上學歷 2、必須有3年及以上數據分析領域或者咨詢公司相關工作經驗 3、至少熟練一門編程語言,python/scala/java/c等 4、至少熟練使用一種數據挖掘工具,pyspark/python/r等并有實際開發經驗 5、精通常用的機器學習算法,對分類、聚類、關聯規則等機器學習算法解決實際問題有較為深刻的理解 6、熟悉sql,能獨立的從數據庫中提取建模所需數據 7、重點是具備很強的溝通理解能力與學習能力

    2025年數據挖掘工程師任職條件與崗位職責:

    • 要求A:
      崗位職責:1、負責業務數據挖掘算法開發和應用2、負責數據獲取和清洗,算法建模、代碼開發和測試,及系統持續優化3、負責數據挖掘結果的呈現,報表分析,接口調用4、協助和參與大數據相關前沿技術研究和能力建設崗位要求:1、碩士或以上學歷,車輛、機電、計算機或相關專業;2、熟悉Hadoop/Spark生態系統組件的使用;3、熟悉Matlab/R/Python/Scala/Java/SQL等數據挖掘及機器學習工具;4、熟悉數據挖掘、機器學習等領域技術,掌握常見的數據挖掘算法—如聚類算法,決策樹,SVM,神經網絡等;5、對數據敏感,具備敏銳的汽車業務直覺,學習能力強;6、積極主動,優秀的溝通能力和團隊合作精
    • 要求B:
      崗位職責:1、結合業務場景,定義數據分析及挖掘方向;2、使用統計學分析方法、挖掘算法,構建有效且通用的數據分析模型,并協助開發實現模型到產品的轉化;3、根據業務需求,對數據進行深度分析,并制作對應的數據報告任職要求:1.統計學、數學或計算機、數理統計或數據挖掘專業方向相關專業本科或以上學歷,985院校畢業生優先考慮;有扎實的統計學和數據挖掘專業知識;2.熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理,并具備相關項目經驗;3.熟練掌握R、Python等語言,并熟練使用SQL語句,熟悉Hadoop數據倉庫使用者優先考慮;4、有較強的數據敏感度、邏輯分析能力,以及良好的溝通
    • 面試前請依照以上職位要求做好對照,攜帶好個人簡歷,以及身份證,畢業證和各類資格證書。

    2025年數據挖掘工程師工作的薪資趨勢:

    每月平均工資:
    18600 18600

    前臺的工資區間在15k-20k之間

    最多占比區間在15k-20k,占100%

    圖表中的薪資趨勢是根據企業員工發布的職位薪酬數據統計所得,工資數據受地域、工作年限,用戶分享數量等多種因素影響,僅供參考。

    溫馨提示:

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